通过专用光学设计、偏振和多角度成像改善透明或高反光表面的图像质量，用于识别缺口、污染和轮廓异常。
采用激光轮廓或视觉传感器识别焊缝位置，并在焊接前后进行轨迹修正或外观检查。
通过高分辨率成像和几何测量算法，对孔径、间距、边缘、轮廓及装配位置等关键尺寸进行快速判定。
结合稳定光源、颜色特征和形状判断，对混合产品进行颜色分类与外观分流，可用于来料筛选和包装前分级。
通过相机识别工件位置和角度，为机器人抓取、装配或上下料提供坐标信息，适用于位置存在波动的来料。
在生产过程中读取字符、条码和二维码内容，完成信息校验、追溯绑定及错误标签拦截。
面向划伤、凹坑、污渍、毛刺和表面异常等复杂缺陷，使用图像采集与分类模型辅助自动化质量判定。
利用结构光或三维成像获取物体表面点云，完成高度、平面度、轮廓和关键尺寸的非接触测量。
通过工业相机、镜头和光源获取产品图像，结合规则算法或深度学习模型识别外观缺陷并输出检测结果。
卓越工程师团队将为您提供免费方案咨询与投资回报分析
扫码添加销售工程师
我们承诺保护您的隐私信息，仅用于业务沟通
